Crear un bot de Twitter con Python

Este artículo le brinda una breve descripción general de los bots de Twitter, las herramientas de automatización y sus características con Python para llevar su interés a un nuevo nivel.

Twitterbot es un programa que se integra con la plataforma de Twitter y automáticamente publica, retuitea, le gusta o sigue a otros usuarios. Los bots de Twitter pueden ser útiles al proporcionar información interesante y actualizada, que sea divertida o divertida.

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Requisitos previos

Puede usar una computadora local para configurar y ejecutar Twitterbot. Para mantenerlo funcionando de manera constante, un entorno de programación de Python del lado del servidor podría ser ideal para este proyecto. Para mantener las operaciones en funcionamiento, debe tener una cuenta de Twitter asociada con un número de teléfono válido que debe agregarse a través de la sección Móvil de su configuración cuando inicie sesión.

Para crear una aplicación de Twitter, deberá instalar la biblioteca Tweepy Python, tener a mano su Clave de consumidor, Secreto de consumidor, Token de acceso y Token de acceso secreto antes de continuar.

¿Qué es Tweepy?

Es un paquete Python de código abierto que le brinda una forma muy conveniente de acceder a la API de Twitter con Python. Contiene un conjunto de clases y métodos que representan modelos de Twitter, puntos finales de API que manejan de manera transparente varios detalles de implementación, incluidos:

  • Codificación y decodificación de datos
  • Solicitudes HTTP
  • Página Resultados de la página
  • Autenticación OAuth
  • Límites de tasa
  • Corrientes

La razón principal para usar Tweepy es evitar lidiar con detalles de bajo nivel de solicitudes HTTP, serialización de datos, autenticación y límites de velocidad, que consumen mucho tiempo y son propensos a errores. Gracias a Tweepy, puede concentrarse en la funcionalidad que pretende crear porque toda la funcionalidad proporcionada por la API de Twitter se puede utilizar a través de Tweepy.

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Tweepy proporciona una forma de invocar puntos finales HTTP sin tener que lidiar con datos de bajo nivel. La API de Twitter utiliza OAuth, un protocolo de autorización abierto ampliamente utilizado, para autenticar todas las solicitudes. Antes de realizar cualquier llamada a la API de Twitter, debe crear y configurar sus credenciales de autenticación.

Las características de la última versión 3.6.0 de Tweepy son las siguientes (Fuente: GitHub):

  • Permitir que las transmisiones usen subprocesos de daemon
  • Eliminar API.set_delivery_device
  • Importar y usar simplejson
  • Permitir parámetro de cursor para API.blocks_ids y API.mutes_ids
  • Eliminar el soporte para Python 3.4
  • Permitir el parámetro perform_block para API.report_spam
  • Añadir API.mutes
  • Permitir parámetro de conteo para API.friends
  • Eliminar desde, desde, hasta y fuente como parámetros permitidos para API.search
  • Lidiar con la eliminación del sitio y retener anuncios de contenido para transmisiones
  • Permitir el uso de operadores de igualdad y diferencia con objetos de Usuario
  • Agregue el atributo _json a los modelos Categoría, Amistad y Lista
  • Eliminar API.suggested_categories, API.suggested_users y API.suggested_users_tweets
  • Actualizar y mejorar las pruebas y casetes
  • Actualizar modelo de DirectMessage
  • Reemplace API.direct_messages y API.sent_direct_messages con API.list_direct_messages
  • Actualice API.get_direct_message, API.send_direct_message y API.destroy_direct_message
  • Actualizar y mejorar varios documentos.

API de Twitter

Esto brinda a los desarrolladores acceso a la mayor parte de la funcionalidad de Twitter y la API se puede usar para leer y escribir información relacionada con las entidades de Twitter, como tweets, usuarios y tendencias.

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La API expone muchos puntos finales HTTP, incluidos los siguientes:

  • tuits
  • Retuits
  • me gusta
  • Mensajes directos
  • Favoritos
  • Tendencias
  • Medios de comunicación

La API de Twitterbot se utiliza para crear una automatización dinámica, como bots, análisis y otras herramientas. Twitter implementa ciertas restricciones y políticas sobre lo que puede y no puede construir usando la API utilizada para garantizar una buena experiencia para los usuarios donde está prohibido desarrollar herramientas para spam, desperdicio de usuarios, etc.

La API de Twitterbot también impone límites de velocidad sobre la frecuencia con la que se le permite invocar los métodos de la API; si se superan estos límites, puede haber una espera de cinco a 15 minutos antes de poder usar la API nuevamente. Esto debe tenerse en cuenta al diseñar e implementar bots para evitar esperas innecesarias.

Crear un bot de Twitter

  • Solicitar una cuenta de desarrollador
  • Crear una aplicación de Twitter
  • Configuración de un entorno de desarrollo
  • Conecta tu aplicación de Twitter y el entorno de desarrollo
  • Programa el bot
  • prueba el bot

Otras funcionalidades a tener en cuenta en Python TwitterBot

  • Recuperar información sobre un usuario de Twitterbot en particular utilizando métodos de usuario
  • Envíe mensajes directos a los usuarios a través de métodos de mensajes directos
  • Siga y siga a los usuarios usando Modos de amistad
  • Bloquear y desbloquear usuarios con Modos de Bloqueo

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Construyendo el robot

  • Sigue a todos los que te siguen
  • Favorito y Retweet un tweet basado en palabras clave
  • Responder a un usuario basado en una palabra clave

La funcionalidad de Tweepy se puede dividir en los siguientes grupos:

  • OAuth
  • La clase API
  • Modelos
  • Cursor
  • Corrientes

Programar un Twitterbot es un proyecto paralelo divertido. Puede crear un Twitterbot robusto como parte de su flota de soluciones de marketing en redes sociales que puede brindar un valioso servicio al cliente cuando un ser humano no está activo. Además, se puede usar para mantener una lista de cuentas de Twitter que se alinean perfectamente con su negocio, lo que aumenta el conocimiento de su marca. Sin embargo, para los bots multipropósito más inteligentes, vale la pena echarle un vistazo al software de la plataforma de bots.

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Independientemente de cómo decidas programar tu bot de Twitter, asegúrate de seguir de cerca los pasos anteriores y experimentar con diferentes acciones. Los bots de Twitter no son los únicos que arrasan en las redes sociales. Consulte nuestra guía completa sobre los chatbots de Facebook y las formas en que las empresas los utilizan para automatizar el marketing, el servicio al cliente e incluso las ventas.

Según topado.in, el mejor Twitter Los bots y las herramientas automatizadas incluyen:

  • Tweetsocial: Estos tipos conocen la diferencia entre lo que es real y lo que no lo es y hacen todo lo posible para guiarte en la dirección correcta para que no termines en el radar de Twitter. Lo hacen optimizando su cuenta a través de su servicio de crecimiento de Twitter. Quieren que tu contenido y cargas tengan un gran alcance, e incluso puedes probarlos por un tamaño sin ningún riesgo adicional. Tienen funciones de orientación avanzadas, y también tienen una función en la que puede configurar y olvidar su servicio, que es realizado por sus administradores de casos, por lo que ni siquiera tiene que pensar en ello todo el tiempo.
  • Jarvee: Son uno de los OG en la industria del marketing en línea y, en momentos en que todos los demás parecen haber caído, se han mantenido fuertes y firmes. Esto los convierte en un gran competidor para cualquier cosa relacionada con su Twitter, ya sea para programar los próximos tweets o ayudarlo a aumentar sus seguidores. Es un panel que descargas a tu computadora, y debes tener Windows para usarlo.
  • Tweet ataca Pro: pueden ayudarlo a administrar no una o dos, sino cientos o miles de cuentas de Twitter al mismo tiempo, lo cual es excelente si trabaja en una agencia donde su trabajo es administrar cientos de cuentas de redes sociales al mismo tiempo. Tiene características como la configuración de tareas inteligentes e incluso la integración de API que pueden optimizar su experiencia en línea. También tienen una función de administrador de cuentas que lo ayudará a organizar todas sus cuentas en diferentes categorías, haciéndolas mucho más fáciles de administrar.
  • Impulso social: Son una excelente opción para las agencias que administran varias cuentas de Twitter al mismo tiempo y necesitan un servicio optimizado que pueda manejar más de una tarea a la vez. Desde ayudarlo con sus tweets y cargarlos en el momento adecuado hasta cimentar las habilidades de gestión de su equipo, Social Oomph quiere ayudarlo a alcanzar nuevas alturas con su marca en línea, y estará allí para usted en cada paso del camino.
  • Hipersensibilidad: Afirman poder ahorrar hasta cinco horas al día en su compromiso, lo que creemos que es bastante bueno. También creemos que esto es probablemente cierto, porque sabemos hasta dónde puede llegar su propio compromiso en Twitter en estos días.

Preguntas frecuentes

¿Puedes hacer bots con Python?

Sí, Python es un lenguaje interesante que se usa para programar bots para varias aplicaciones como Twitter, Reddit, Discord, etc. e incluso para aplicaciones web y móviles.

¿Cómo hago un bot de Twitter para Python?

Solicite una cuenta de desarrollador de Twitter, cree una aplicación de Twitter, configure un entorno de desarrollo, conecte su aplicación de Twitter al entorno, programe el bot, pruebe el bot y ¡listo!

¿Cómo uso Twitter con Python?

Para usar Twitter con Python, debe conectar su entorno de desarrollo a la aplicación de Twitter, lo cual es posible cuando obtiene acceso a claves y tokens después de crear una cuenta de desarrollador de Twitter e interactuar con la API de Twitter usando Tweepy.

¿Cómo se hace un bot de Twitter 2023?

Para hacer un bot de Twitter, puede usar Python y su paquete de código abierto Tweepy, que maneja la API de Twitter con facilidad.

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3 comentarios en «Crear un bot de Twitter con Python»

  1. ¿Qué tal si creamos un bot que responda a tweets con chistes malos? ¡Sería divertido!

  2. ¿Por qué no usar un bot para tuitear memes de gatos automáticamente? 🐱🤖

  3. ¿Realmente necesitamos bots en Twitter? ¿No es invasivo para la experiencia del usuario?

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