¿Cuáles son las ventajas y desventajas de la inteligencia artificial?

A continuación se mencionan los principales propósitos de la IA

Creación de sistemas expertos:

Ventajas de la IA

A continuación, hablaremos de los beneficios que puede aportar la Inteligencia Artificial el sector empresarial

  • Automatización de procesos. Los robots pueden reproducir tareas repetitivas y pensar más rápido que los humanos.
  • Minimiza el error humano. Se reducen las faltas que los seres humanos podemos tener debido a nuestras limitaciones. Además, la IA se utilizó y se utiliza para detectar errores que pueden ser indetectables a nuestros ojos. Las máquinas son más precisas.
  • Mantenimiento predictivo. A través de la IA podemos realizar un mantenimiento predictivo de nuestros equipos industriales, pudiendo aumentar su rendimiento y ciclo de vida.
  • Minimiza el tiempo de análisis de datos. Permite que esto se haga en tiempo real.
  • Mejora en la toma de decisiones. Se pueden tomar mejores decisiones al tener información mejor estructurada.
  • Mayor productividad y calidad. Aumenta la productividad de las máquinas y de los propios trabajadores, así como el trabajo realizado.
  • Control y optimización. Esto se debe a que los procesos seguidos son más eficientes, con mayor control y casi sin errores.
  • Mayor precisión. Las máquinas pueden tomar decisiones que antes se tomaban manualmente o se monitoreaban con mayor precisión.
  • Compatibilidad de sectores. La IA es aplicable desde la asistencia sanitaria hasta la aviación. Es decir, es aplicable a una gran variedad de sectores.
  • Aplicaciones en tareas complejas. Es aplicable en tareas aplicadas a la minería, exploración de fondos oceánicos u otras demasiado complejas para la limitación humana.

¿Cuáles son las ventajas y desventajas de la inteligencia artificial?

Como todo, incluidos los recursos o tecnologías como la inteligencia artificial, tienen sus ventajas y desventajas o limitaciones:

  • Procesos automáticos: permiten que los dispositivos digitales y las máquinas en general realicen tareas que puede ser tedioso o demasiado exigente para los humanos.
  • Reduce el margen de error: El error humano es algo que difícilmente se puede eliminar. En IA esto también puede pasar, pero con mucha menos probabilidad.
  • Precisión: la IA es un elemento importante cuando se trata de realizar tareas o presentar datos con extrema eficiencia y precisión.
  • Promueve la creatividad: Como la IA generalmente se enfoca en tareas o trabajos mecánicos y utilitarios, permite que una persona se sienta más libre para aportar ideas creativas.
  • Agiliza la toma de decisiones: Como la inteligencia artificial tiene el potencial de analizar y ejecutar tareas complejas en muy poco tiempo, ayuda a que los resultados sean más claros para tomar decisiones más eficientes.

La IA es compatible con multitud de sectores e industrias

Puede utilizarse desde el ámbito sanitario, pasando por el sector de la aviación o el transporte, etc.

Para que una máquina aproveche al máximo su rendimiento, pudiendo realizar varias tareas a la vez, dejando de lado funciones innecesarias. Por ejemplo, los coches autónomos.

Deep Learning (DL)

Es una versión aún más específica de Machine Learning (ML) que se refiere a un conjunto de algoritmos (o redes neuronales) que están diseñados para el aprendizaje automático de máquinas y participar en un razonamiento no lineal.

En esta técnica, los algoritmos se agrupan en redes neuronales artificiales que pretenden actuar como las redes neuronales humanas presentes en el cerebro. Es una técnica que te permite aprender en profundidad sin un código específico para ello.