Preguntas que debes preparar para entrevista python

Python es uno de los lenguajes de programación más populares hoy en día. Grandes organizaciones de todo el mundo utilizan este lenguaje orientado a objetos para construir programas y aplicaciones.

Aquí encontrará las preguntas más frecuentes de las entrevistas sobre Python en diferentes ámbitos. Las preguntas de entrevista sobre Python de personas con experiencia y de principiantes le ayudarán a preparar su entrevista.

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Estas preguntas de entrevista para desarrolladores de Python te ayudarán a conseguir tu próximo trabajo.

  • Desarrollador de Python
  • Analista de investigación
  • Analista de datos
  • Ingeniero de aprendizaje automático
  • Ingeniero de software
  • Científico de datos

¿Cuáles son algunas de las buenas preguntas que hay que hacer en una entrevista sobre Python?

python preguntas y respuestas
Python preguntas y respuestas

Estas son algunas buenas preguntas y respuestas para hacer en una entrevista sobre el lenguaje Python.

¿Qué es Python?

  • Python es un lenguaje de scripting de alto nivel, interpretativo, interactivo y orientado a objetos, y Python suele utilizar palabras clave en inglés. Mientras que otros lenguajes utilizan signos de puntuación, Python tiene muy poca sintaxis.
  • Python es muy legible y ha sido diseñado para ser compatible con muchas plataformas, incluyendo Mac, Windows, Linux y Raspberry Pi.

Python es un lenguaje interpretado. Explique

Un lenguaje interpretado es un lenguaje de programación que ejecuta las instrucciones línea por línea.

Aprende más con nuestro blog de python.

Los programas escritos en Python se ejecutan directamente desde el código fuente, sin un paso intermedio de compilación.

¿Qué es el PEP 8?

Python PEP son las siglas de Python Enhancement Proposal. Se trata de un conjunto de reglas que especifican cómo escribir y diseñar el código de Python para una legibilidad óptima.

¿Cómo se gestiona la memoria de Python?

  • La memoria de Python está gestionada por el espacio de montón privado de Python. Todos los objetos y estructuras de datos de Python se colocan en un montón privado. Este montón privado es gestionado por el intérprete de Python y no es accesible para los programadores.
  • El gestor de memoria de Python asigna el espacio de la pila privada de Python.
  • La memoria en el espacio privado de la pila de Python es proporcionada por el recolector de basura incorporado de Python, que reutiliza y libera toda la memoria no utilizada.

¿Qué es el PYTHONPATH?

PYTHONPATH funciona de la misma manera que PATH. Esta variable indica al intérprete de Python dónde importar los archivos del módulo en el programa, que debe incluir el directorio de la biblioteca de código fuente de Python y el directorio que contiene el código fuente de Python.

PYTHONPATH también puede ser predefinido por el instalador de Python.

¿Qué es un módulo de Python?

Los archivos que contienen código Python se llaman módulos Python.

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Este código puede ser clases, funciones o variables, y permite al programador ahorrar tiempo al proporcionar una funcionalidad predefinida cuando se necesita. Un archivo con la extensión «.py» contiene código ejecutable.

A continuación se enumeran los bloques de construcción más utilizados.

  • Licencia
  • sys.
  • tiempo de datos
  • las matemáticas.
  • Al azar
  • JSON

¿Qué son los espacios de nombres de Python?

Los espacios de nombres de Python garantizan que los nombres de los objetos de un programa sean únicos y puedan utilizarse sin colisión. Python implementa estos espacios de nombres como un diccionario que asigna «nombres a claves» y cada «objeto a valores».

Veamos algunos ejemplos de espacios de nombres.

  • Un espacio de nombres local es el nombre local de una función. Se crea temporalmente cuando se llama a la función y se borra cuando ésta regresa.
  • Un espacio de nombres global consiste en los nombres de los distintos módulos/paquetes importados utilizados en el proyecto actual. Se crea cuando se importa un paquete en un script, y persiste hasta que se ejecuta el script.
  • El espacio de nombres incorporado consiste en nombres incorporados dedicados a las funciones básicas incorporadas de Python y a varios tipos de excepciones.

¿Qué es la resolución del alcance?

Los espacios de nombres identifican de forma exclusiva todos los objetos de un programa, pero estos espacios de nombres también tienen ámbitos definidos que permiten utilizar sus objetos sin prefijos. Los espacios de nombres identifican de forma exclusiva todos los objetos de un programa, pero estos espacios de nombres también tienen rangos definidos que permiten utilizar sus objetos sin prefijos.

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Veamos los ámbitos que se crean en tiempo de ejecución del código.

  • El ámbito local se refiere a los objetos que son locales a la función actual.
  • Los ámbitos globales se refieren a objetos que pueden ser utilizados durante la ejecución del código.
  • El ámbito a nivel de módulo se refiere a los objetos globales asociados al módulo actual del programa.
  • El ámbito más lejano se refiere a todos los nombres incorporados que pueden ser llamados en un programa.

¿Qué es un diccionario de Python?

Un diccionario Python es uno de los tipos de datos soportados por Python. Es una colección desordenada de elementos. Los elementos de un diccionario se almacenan como pares clave-valor. Los diccionarios se indexan por clave.

Por ejemplo, en el siguiente ejemplo, hay un diccionario llamado «dict». Este diccionario contiene dos claves, país y capital, y los valores correspondientes, India y Nueva Delhi.

Sintaxis:

dict={‘Country’:’India’,’Capital’:’New Delhi’, }

Salida: Country: India, Capital: New Delhi

¿Qué son las funciones en Python?

Una función es un bloque de código que se ejecuta sólo cuando se hace una llamada a la función. La palabra clave def se utiliza para definir una función particular como se muestra a continuación:

def function():
print("Hi, Welcome to Intellipaat")
function(); # call to the function

Salida:
Hi, Welcome to Intellipaat

¿Cuáles son los tipos de datos comunes incorporados en Python?

Python soporta los siguientes tipos de datos incorporados

Tipos de datos inmutables

  • Valores numéricos
  • cuerdas
  • elementos gráficos

Tipos de datos modificables

  • Listas
  • Diccionarios
  • Conjuntos

¿Qué son las variables locales y globales en Python?

Variables locales. Las variables declaradas en una función se denominan variables locales y sólo son accesibles en esa función.

Sabias quien invento python ?

Variables globales. Las variables declaradas fuera de una función se denominan variables globales y se puede acceder a ellas fácilmente desde cualquier función del programa.

g=4                #global variable
def func_multiply():
l=5       #local variable
m=g*l
return m
func_multiply()

Salida: 20

Si intentas acceder a la variable local fuera de la función de multiplicación, acabarás obteniendo un error.

¿Qué son las conversiones de tipo en Python?

Python tiene la capacidad de convertir los tipos de datos de una forma a otra según sea necesario, lo que se llama conversión de tipos.

Hay varios tipos de conversiones de tipo.

  • Conversiones de tipo implícitas. Conversiones de tipo implícitas: Esta conversión de tipos permite al intérprete de Python convertir automáticamente un tipo de datos en otro sin la intervención del usuario.
  • Conversión explícita de tipos. En esta forma de conversión de tipos, el tipo de datos del escritorio se sustituye por el tipo deseado por el usuario.

Las diferentes características de las conversiones de tipo explícitas son las siguientes.

int() –  function converts any data type into integer.
float() –   function converts any data type into float.
ord() – function returns an integer representing the Unicode character
hex() –  function converts integers to hexadecimal strings.
oct() –   function converts integer to octal strings.
tuple() – function convert to a tuple.
set() – function returns the type after converting to set.
list() – function converts any data type to a list type.
dict() – function is used to convert a tuple of order (key,value) into a dictionary.
str() –  function used to convert integer into a string.
complex(real,imag) – function used to convert real numbers to complex(real,imag) numbers

¿Cómo instalar Python en Windows y establecer una etiqueta de seguridad?

Puedes instalar Python en Windows siguiendo los siguientes pasos.

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Haga clic en este enlace para instalar Python:

  • Descargar Python
    • A continuación, instale Python en su ordenador buscando la ubicación donde se ha instalado PYTHON en su ordenador ejecutando el siguiente comando en el símbolo del sistema;
  • cmd python.
    • Ir a la configuración avanzada del sistema y luego añadir una nueva variable y el nombre PYTHON_NAME y pegar la ruta que se ha copiado.
    • Busque la variable path -> seleccione su valor y luego seleccione «editar».
    • Añada un punto y coma al final del valor si no existe, entonces escriba %PYTHON_HOME%.

¿Cuál es la diferencia entre arrays y listas en Python?

ListaArreglos
Consta de elementos pertenecientes a diferentes tipos de datosConsta sólo de los elementos que tienen el mismo tipo de datos
No need to import a module for list declarationNo es necesario importar un módulo para la declaración de la lista
Se puede anidar para tener diferentes tipos de elementosDebe tener todos los elementos anidados del mismo tamaño
Se recomienda su uso para secuencias de datos más cortasSe recomienda su uso para secuencias de datos más largas
Más flexible para permitir una fácil modificación (adición o supresión) de los datosMenos flexible, ya que la adición o supresión debe hacerse por elementos
Consume mucha memoria para la adición de elementosComparativamente más compacto en tamaño de memoria al insertar elementos
Se puede imprimir por completo sin utilizar el bucleHay que definir un bucle para imprimir o acceder a los componentes
Sintaxis:
list = [1,”Hello”,[‘a’,’e’]]
Sintaxis:
import array
array_demo = array.array(‘i’, [1, 2, 3])
(array  as integer type)

¿Python distingue entre mayúsculas y minúsculas?

Sí, Python es un lenguaje que distingue entre mayúsculas y minúsculas. Esto significa que las funciones y características son diferentes en Python, al igual que en SQL y Pascal.

¿Qué es un paquete de Python?

Un paquete de Python es una colección de diferentes subpaquetes o módulos basados en la similitud funcional.

¿Qué son los decoradores en Python?

En Python, un decorador es una función necesaria para añadir funcionalidad a una función existente sin cambiar la estructura de la función en absoluto; en Python, se representa por @decor_name y se llama bottom-up.

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Veamos cómo funcionan:

def decorator_lowercase(function):   # defining python decorator
def wrapper():
func = function()
input_lowercase = func.lower()
return input_lowercase
return wrapper
@decorator_lowercase    ##calling decoractor
def intro():                        #Normal function
return 'Hello,I AM SAM'
hello()

Salida‘hello,i am sam’

Palabras finales sobre preguntas entrevista python

Espero que te puedas preparar como se debe para tu entrevista con python. Recuerda practicar los conceptos con ejercicios de desarrollo que aporte a tu conocimiento.

3 comentarios en «Preguntas que debes preparar para entrevista python»

  1. ¿Por qué Python es tan popular si hay tantos lenguajes de programación?

    • Porque Python es fácil de aprender, versátil y tiene una gran comunidad de soporte. No importa cuántos lenguajes haya, Python destaca por su simplicidad y eficacia. Prueba y verás por qué es el favorito de muchos programadores. ¡No te quedes atrás!

  2. ¡Las preguntas sobre Python son clave para impresionar en una entrevista! ¡A estudiar!

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