¿Cuánto cobra un machine learning?

La Inteligencia Artificial es una herramienta que está cobrando cada vez más importancia en nuestros procesos y desarrollo de estrategias ya que sin duda es un factor de optimización que nos permite ahorrar tiempo y entregar los productos y servicios exactos que el cliente está buscando. Google está implementando Machine Learning, una rama de la IA para ayudar a los especialistas en marketing a crear anuncios más específicos.

Lo primero que hizo fue crear los llamados anuncios de búsqueda receptivos, que se optimizan con el poder del aprendizaje automático y los hacen más relevantes. Cuanto más se use, mejor será, ya que Google aprende qué tipo de contenido funciona mejor en las búsquedas de los usuarios y esta implementación genera hasta un 15% más de clics.

Salario de un analista de big data

Este perfil tiene la misma casuística que los otros dos en puestos junior. Por el contrario, en los puestos senior, los salarios no son tan altos como los de los científicos e ingenieros de datos. Un analista senior de big data puede llegar a los 50.000€ al año.

Según Glassdoor en España:

¿Qué hace un Ingeniero en Inteligencia Artificial?

Un ingeniero de inteligencia artificial crea modelos de inteligencia artificial utilizando algoritmos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo para obtener información comercial que se puede usar para tomar decisiones comerciales que afectan a toda la organización. Estos ingenieros también crean IA débiles o fuertes según los objetivos que quieran lograr.

Los ingenieros de inteligencia artificial tienen un gran conocimiento de programación, ingeniería de software y ciencia de datos. Además, utilizan diferentes herramientas y técnicas para procesar datos, así como para desarrollar y mantener sistemas de IA.

¿Qué requisitos se exigen normalmente en las ofertas salariales de Inteligencia Artificial?

Para acceder a salarios superiores a 30k, la experiencia profesional requerida es de al menos 2 o 3 años, preferentemente si es experiencia en empresas. La experiencia freelance también cuenta, pero a veces no tanto. Empezar sin experiencia es muy difícil, por lo que es recomendable colaborar con proyectos de fundación, con trabajo freelance o con salarios casi de esclavos en empresas que busquen Juniors.

Respecto a los conocimientos que normalmente se requieren hoy en día son los siguientes: conocimientos de programación en Python o R (Generalmente), saber aplicar librerías de Machine Learning y Deep Learning, conocimientos de bases de datos y saber desplegar el software en AWS o tecnologías similares. En cuanto a la programación, también se recomienda tener conocimientos de desarrollo de API, Web Scraping, JSON y Django. Como ves se piden muchas cosas, pero poco a poco se pueden ir adquiriendo conocimientos y además conllevan sueldos elevados respecto a la media nacional, por lo que es lógico que se necesiten perfiles más avanzados.

Científico de datos junior

La mayor parte del territorio para un científico de datos junior es uno con menos de 2 años de experiencia. Su sueldo supera los 25.000€ en todo el territorio, variando en los distintos territorios entre unos 23.000€ y 27.000€.

A lo largo de los años, su salario también cambiará, aumentando a medida que aumenta su experiencia en la industria. ¿Porque? Para ser Data Scientist hay que estar al tanto de las nuevas tecnologías y novedades Big Data y, al ser un perfil bastante reciente, cada vez hay más demanda de personas especializadas en datos.